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人工智能數(shù)據(jù)分析平臺 快速高效巡檢抽水蓄能電站
發(fā)布時間：2023-05-19 08:33:40 文章來源：科技日報
人工智能數(shù)據(jù)分析平臺快速高效巡檢抽水蓄能電站


(資料圖片)

近日，我國首個大規(guī)模抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺——南方電網(wǎng)抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺XS-1000D在廣州正式投入運(yùn)行。該平臺的投運(yùn)實現(xiàn)了裝機(jī)容量為1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站、34臺機(jī)組設(shè)備的數(shù)據(jù)智能巡檢、狀態(tài)智能診斷和運(yùn)維模式變革，標(biāo)志著我國近四分之一在運(yùn)裝機(jī)容量的抽水蓄能設(shè)備由傳統(tǒng)線下人工管理向線上智能管理轉(zhuǎn)變，每年可創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益約1760萬元。

2018年起，南方電網(wǎng)啟動了人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)在抽水蓄能領(lǐng)域的研究應(yīng)用工作。這個平臺將7個電站近60個設(shè)備系統(tǒng)的31萬個測點(diǎn)數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)體系，接入到綜合處理單元進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，再由服務(wù)器“上云”，足不出戶就可以完成對電站各級設(shè)備狀態(tài)的巡查。系統(tǒng)一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，就可對故障精準(zhǔn)排查，實現(xiàn)對設(shè)備非正常狀態(tài)原因的“抽絲剝繭”。基于XS-1000D強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，技術(shù)人員既能快速評估蓄能機(jī)組總體狀態(tài)，又能快速定位風(fēng)險薄弱的部件環(huán)節(jié)。

而在以前，以1臺最廣泛使用的30萬千瓦機(jī)組為例，其約有4大類、20臺套關(guān)鍵設(shè)備部件，年度日常檢修項目就多達(dá)400余個，約需850人一天才能完成。

“以前我們要對每個電站的每臺機(jī)組進(jìn)行定期的狀態(tài)分析評價，每臺機(jī)組要到現(xiàn)場去觀察和抄錄上千條數(shù)據(jù)，報告撰寫工作量大，且容易出錯。現(xiàn)在XS-1000D可自動生成報告，直接實時告訴我們有哪些異常。”南網(wǎng)儲能修試公司電氣一次檢修部班長鄭清說。這一切的實現(xiàn)正是依托于人工智能數(shù)據(jù)分析的核心——算法。

針對各類數(shù)據(jù)分析原理和設(shè)備運(yùn)維需求，技術(shù)人員自主研發(fā)了49種可自由組合的算法模塊。并已在XS-1000D部署了近1000個智能分析算法，形成一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的抽水蓄能電站設(shè)備狀態(tài)智能分析方法，相當(dāng)于把技術(shù)專家的智慧和經(jīng)驗搬上了“云端”。

“每周都會有新增的算法，持續(xù)增強(qiáng)‘云端大腦’的分析能力，把員工從重復(fù)、機(jī)械的勞動中解放出來。”南網(wǎng)儲能修試公司黨委書記郭小濤說。

該平臺能夠基于海量多維數(shù)據(jù)產(chǎn)出準(zhǔn)確的設(shè)備狀態(tài)評價結(jié)論，提前預(yù)判設(shè)備缺陷隱患，將設(shè)備數(shù)據(jù)分析與檢修策略制定相結(jié)合，使得RCM（以可靠性為中心的維修）分析更全面、更準(zhǔn)確，可告知運(yùn)維人員“設(shè)備現(xiàn)在好不好，將來修不修”，助力實現(xiàn)經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。

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