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從選車、造車到駕車,“AI+汽車”碰撞出無限可能性
發(fā)布時間:2019-08-12 08:44:18 文章來源:新華網(wǎng)
(記者周琳)時值世界人工智能大會前夕,記者走進已經(jīng)被人工智能所深刻改造的汽車行業(yè),為你揭秘AI+制造將會為汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游帶來哪些改

(記者周琳)時值世界人工智能大會前夕,記者走進已經(jīng)被人工智能所深刻改造的汽車行業(yè),為你揭秘“AI+制造”將會為汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游帶來哪些改變。

應(yīng)用一:智能客服。使用AI技術(shù):語音識別、自然語言處理

在用戶運營環(huán)節(jié),過去一個客服只能對應(yīng)幾十個用戶,有了智能助手后,運營人員不僅對應(yīng)的用戶數(shù)量翻倍,而且還能跨車型服務(wù),實現(xiàn)了人機互相協(xié)作的局面。

“未來利用AI技術(shù)還可以進一步優(yōu)化用戶畫像,更好地打通線上線下的用戶數(shù)據(jù)。”上汽大通數(shù)字技術(shù)及轉(zhuǎn)型中心高級產(chǎn)品經(jīng)理邵鑫說,用戶什么時候去過哪家4S店,在哪個場景逗留時間比較長,和銷售人員的對話記錄,線上曾經(jīng)和智能助手做過哪些溝通,都可以進行完整的數(shù)據(jù)打通,形成價值鏈閉環(huán),使用AI技術(shù)可以不斷地豐富用戶畫像,更精細地服務(wù)用戶。

應(yīng)用二:智能選配。使用AI技術(shù):自然語言處理、知識圖譜

在上汽大通自主研發(fā)、不斷迭代的智能選配平臺“蜘蛛智選”上,已經(jīng)有多個車型、單車型多達60多項個性化選擇供消費者定制。消費者可以在線上選擇組合心儀車型的各類配置及功能,座椅顏色、前格柵、中控屏、主動安全功能等都可以定制,PC端、手機端、店面多觸點覆蓋,線上線下無縫打通的智能選車體驗。

“利用知識圖譜這一技術(shù),我們其實針對不同用戶會進行非常個性化的推薦。”邵鑫說,比如說用戶過去在運營平臺留下過地域信息,“蜘蛛智選”就會據(jù)此標簽進行一些相應(yīng)的車輛配置推薦。例如,就輪胎而言,對南方用戶會推四季胎,對北方用戶推薦購買雪地胎作為備胎。

應(yīng)用三:燈塔工廠。使用AI技術(shù):圖像識別、自學(xué)習(xí)等。

走進上汽大通的“燈塔工廠”,借助基于網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及人工智能技術(shù)的綜合性制造技術(shù),例如行業(yè)領(lǐng)先的工程數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)、數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)和數(shù)字化供應(yīng)鏈等,驅(qū)動生產(chǎn)線的智能化轉(zhuǎn)型,令生產(chǎn)更加透明、高效和智能。

“我們利用AI圖像識別技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)防錯與糾正,例如:輪胎機運鏈上線時,發(fā)現(xiàn)和用戶選配需求不一致或者輪胎安裝過程中沒有按照設(shè)定的安裝定位參數(shù)安裝,就會向制造監(jiān)控系統(tǒng)預(yù)警并驅(qū)動機械臂進行相應(yīng)的替換或安裝調(diào)整。”邵鑫說,此外在焊接過程中,也會結(jié)合大數(shù)據(jù)分析+機器學(xué)習(xí)來提升焊接質(zhì)量。“通過不斷的自我學(xué)習(xí),智能化調(diào)整焊接參數(shù),最終消除缺陷焊點”。

麥肯錫全球董事合伙人、中國區(qū)汽車與先進制造業(yè)咨詢業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人王平表示,服務(wù)全球和國內(nèi)車企的經(jīng)驗表明,數(shù)字化結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和自動化技術(shù)可大幅提升收入,縮短產(chǎn)品開發(fā)周期10%-20%,提高勞動生產(chǎn)效率20-30%,減少庫存30%。70%以上的后臺工作可實現(xiàn)自動化。

從宏觀面上看,數(shù)據(jù)顯示,上海智能制造平均生產(chǎn)效率提升50%以上,最高提高3.8倍以上,運營成本平均降低30%左右,最高降低79.4%。目前,上海已成為國內(nèi)最大的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商輸出地之一。

應(yīng)用四:無人駕駛。使用AI技術(shù):圖像識別、自動控制……

“未來中國很可能成為全球最大的無人駕駛市場。”麥肯錫未來出行研究中心報告稱,由于本土及跨國公司的蓬勃發(fā)展,中國現(xiàn)已成為全球最大的車輛及出行服務(wù)市場,無人駕駛?cè)裟茉谥袊涞厣熬皩⑹謴V闊。

王平認為,目前無人駕駛技術(shù)還在快速進步之中,但離技術(shù)成熟到應(yīng)用還有很長的路。預(yù)計2026年之后,無人駕駛技術(shù)在全生命周期成本上可能取得優(yōu)勢。

“人工智能對汽車行業(yè)的賦能,是一個逐漸深入的過程,現(xiàn)階段應(yīng)用的深度也不同。”上汽大通首席數(shù)字官吳鋼說,汽車行業(yè)的智能化總體而言是兩個大的方向:一是把汽車打造成一個智能產(chǎn)品,也就是無人駕駛等;另一個是實現(xiàn)汽車制造和銷售等環(huán)節(jié)的智能化,提升效率。

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