(資料圖)
富士膠片和國家神經(jīng)病學(xué)和精神病學(xué)中心(NCNP)剛剛發(fā)布了新的研究，表明人工智能技術(shù)可以幫助預(yù)測某人是否可能患上阿爾茨海默病。通過監(jiān)測大腦活動，富士膠片和NCNP表示，他們能夠預(yù)測輕度認知障礙(MCI)患者是否會在兩年內(nèi)進展為癡呆癥，準確率高達88%。
阿爾茨海默病是癡呆癥最常見的原因，據(jù)估計，全世界有5500萬人患有導(dǎo)致記憶喪失的神經(jīng)系統(tǒng)疾病。隨著人口老齡化，預(yù)計到2050年，將有超過1.39億人遭受改變生活的狀況。
富士膠片和NCNP使用先進的圖像識別技術(shù)，開發(fā)了一種能夠監(jiān)測阿爾茨海默氏癥進展的方法。從大腦的三維MRI掃描。深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)監(jiān)測海馬體和前顳葉，這兩個區(qū)域與阿爾茨海默氏癥的進展高度相關(guān)，并檢測與阿爾茨海默氏癥相關(guān)的精細萎縮模式。
萎縮是肌肉或神經(jīng)組織的進行性或萎縮，與癡呆癥有關(guān)，它發(fā)生在大腦中。在MS患者中發(fā)現(xiàn)了兩種類型的常見萎縮 - 肌肉萎縮導(dǎo)致某些肌肉浪費，腦萎縮是神經(jīng)元和神經(jīng)元之間連接的喪失。
研究表明，當人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)整個大腦時，它不僅關(guān)注通常與阿爾茨海默氏癥相關(guān)的兩個區(qū)域，還關(guān)注腦脊液(在大腦和脊髓中發(fā)現(xiàn)的一種透明無色液體)和枕葉，這是大腦的視覺處理區(qū)域。
通過學(xué)習(xí)區(qū)分與阿爾茨海默氏癥不太相關(guān)的大腦區(qū)域，更有可能對輕度認知障礙的進展做出高度準確的預(yù)測。
雖然這項技術(shù)不能用于診斷，預(yù)防或治療癡呆癥，但希望進一步的臨床試驗將驗證這項技術(shù)的有用性。如果用于監(jiān)測癡呆癥進展的算法也可用于監(jiān)測其他精神和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的進展，則有助于預(yù)后和治療反應(yīng)。
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